उत्सर्जन कारक
ये आँकड़े गणना से निकले हैं। किसी ने कोई वाहन नहीं मापा। इस साइट का हर अंक एक प्रकाशित उत्सर्जन कारक को एक मॉडल की गई दूरी से गुणा करके आता है, और यह पृष्ठ बताता है कि कौन सा कारक, कौन सा प्रकाशन, कौन सी तालिका और कौन सी पंक्ति।
यह क्या नहीं है
यह आपकी यात्रा का माप नहीं है। यहाँ किसी भी आँकड़े में न कोई सेंसर जाता है, न ईंधन का रिकॉर्ड, न वाहक की रिपोर्ट। यह एक साधन का औसत है, जो दो निर्देशांक जोड़ों से निकाली गई दूरी पर लगाया जाता है। साइट के हर अंक को सही परिमाण-क्रम के अनुमान की तरह लें, उस सेवा के उत्सर्जन की तरह नहीं जिसमें आप चढ़ने वाले हैं।
आँकड़ा कैसे निकाला जाता है
तीन चरण, और पूरी बात एक पंक्ति में समा जाती है। दोनों शहरों के बीच महावृत्त दूरी लें। उसे एक detour factor से गुणा करें, क्योंकि पटरी और सड़क सीधी रेखा से लंबी होती हैं। उस गुणनफल को साधन के कारक से गुणा करें।
ग्राम = पूर्णांकन(साधन का कारक x पूर्णांकन(महावृत्त km x detour))detour factor कॉरिडोर के अपने नेटवर्क रिकॉर्ड से आता है, और उड़ान के लिए 1.03 है, जो सड़क के चक्कर के बजाय प्रस्थान और आगमन की रूटिंग की छूट है। कारक लगाने से पहले दूरी को पूरे किलोमीटर में पूर्णांकित किया जाता है, इसलिए 174.4 km की यात्रा 174 के रूप में गिनी जाती है।
पूरे रास्ते में ठीक एक दूरी-जाँच है: 3,000 km से ऊपर की उड़ान लघु दूरी के कारक के बजाय लंबी दूरी का कारक लेती है। बाकी सब हर दूरी पर प्रति साधन एक ही कारक लेता है। साधन पृष्ठों पर दिखाई गई सेवा श्रेणियाँ रिपोर्टिंग की पट्टियाँ हैं, उत्सर्जन की नहीं।
कारक, और हर एक कहाँ से आता है
यही पूरी तालिका है। अब हर पंक्ति उस दस्तावेज़, उस तालिका या डेटा फ़ाइल की पंक्ति, उस वर्ष और उस लेखांकन आधार का नाम देती है जिससे वह पढ़ी गई है। संस्करण 1.0.0 में तीन पंक्तियाँ कुछ भी नाम नहीं देती थीं, क्योंकि गढ़ा हुआ हवाला स्वीकार की गई कमी से बुरा है; उन तीनों को सजाने के बजाय प्रकाशित आँकड़ों से बदल दिया गया है।
| कारक | किस पर लागू | प्रति pkm gCO2e | दायरा | निकटतम प्रकाशित | स्रोत |
|---|---|---|---|---|---|
| rail | ट्रेन, किसी भी दूरी पर | 33 | कुएँ से पहिये तक | 33.35 | स्रोत से मेल खाता है |
| rail-electric-hs | मॉडल में घोषित, किसी यात्रा पर लागू नहीं | 16 | कुएँ से पहिये तक | 15.8 | स्रोत से मेल खाता है |
| coach | बस, किसी भी दूरी पर | 34 | कुएँ से पहिये तक | 33.73 | स्रोत से मेल खाता है |
| air | फ़्लाइट, 3,000 km तक | 209 | कुएँ से पहिये तक | 208.78 | स्रोत से मेल खाता है |
| air-long | फ़्लाइट, 3,000 km से ऊपर | 293 | कुएँ से पहिये तक | 293.41 | स्रोत से मेल खाता है |
| ferry | फ़ेरी, किसी भी दूरी पर | 23 | कुएँ से पहिये तक | 22.95 | स्रोत से मेल खाता है |
| transfer | मॉडल में घोषित, किसी यात्रा पर लागू नहीं | 143 | कुएँ से पहिये तक | 143 | स्रोत से मेल खाता है |
| walk | मॉडल में घोषित, किसी यात्रा पर लागू नहीं | 0 | कुएँ से पहिये तक | 0 | स्रोत से मेल खाता है |
इस तालिका की तीन पंक्तियाँ किसी पर नहीं लगतीं। उच्च गति रेल का आँकड़ा घोषित है और कभी चुना नहीं जाता: किसी भी संचालक के रिकॉर्ड में उच्च गति सेवा को बाकी ट्रेनों से अलग नहीं किया जाता, इसलिए हर ट्रेन पर मिश्रित ट्रैक्शन का औसत लगता है। कार ट्रांसफर और पैदल चलने के आँकड़े भी घोषित हैं और कभी चुने नहीं जाते, क्योंकि चरणों के बीच के कनेक्शन यात्रा के कुल में कुछ नहीं जोड़ते: स्टेशन तक की सवारी द्वार से द्वार अवधि में गिनी जाती है, द्वार से द्वार उत्सर्जन में नहीं।
मान्यताएँ, स्पष्ट रूप से
- अधिभोग
- हर कारक अपने प्रकाशक की अधिभोग मान्यता साथ लाता है और यहाँ कुछ भी उसे बदलता नहीं। रेल और कार के आँकड़े देखे गए यात्री-किलोमीटर से निकले बेड़े के औसत हैं, और कार का आँकड़ा प्रति कार 1.6 व्यक्ति बैठता है। कोच का आँकड़ा 17.56 यात्री मानता है, जिसके बारे में उसका प्रकाशक कहता है कि यह 2007 तक के बस और कोच आँकड़ों से लिया गया है और कोच के लिए शायद कम है। फ़ेरी का आँकड़ा सामान सहित एक पैदल यात्री मानता है और वाहन डेक का कोई हिस्सा उस पर नहीं डालता। विमानन के आँकड़े वही लोड फैक्टर लेते हैं जिस पर एयरलाइनों ने वास्तव में उड़ान भरी।
- एक ही आधार, कुएँ से पहिये तक
- यहाँ का हर कारक वाहन में जले ईंधन और उस ईंधन को बनाने तथा पहुँचाने में खर्च हुई ऊर्जा, दोनों को गिनता है। दोनों प्रकाशकों को साथ-साथ उद्धृत करने का यही एकमात्र आधार है: यूरोपीय सूची कुएँ से पहिये तक का कुल प्रकाशित करती है और ऊपरी आधे हिस्से को वापस निकालने नहीं देती, जबकि ब्रिटिश सेट दोनों हिस्से अलग-अलग प्रकाशित करता है, इसलिए उसी आधार पर पहुँचने के लिए उसकी कुएँ से टंकी तक वाली पंक्ति को सीधे उत्सर्जन वाली पंक्ति में जोड़ा जाता है। संस्करण 1.0.0 दोनों को मिलाता था, जिससे कोच और फ़ेरी रेल के मुकाबले लगभग एक चौथाई कम दिखते थे और इस साइट की हर साधन-दर-साधन तुलना चुपचाप गलत हो जाती थी।
- विकिरणकारी बल
- विमानन जलवायु को केवल अपनी कार्बन डाइऑक्साइड से कहीं अधिक गर्म करता है, कॉन्ट्रेल और नाइट्रोजन ऑक्साइड के ज़रिये, और इसे साथ ले चलने का सामान्य तरीका एक गुणक है। यहाँ के दोनों वायु कारकों में गुणक शामिल है, और दोनों पर वही एक गुणक है: 1.7, जिसे ब्रिटिश सेट अपना केंद्रीय अनुमान बताता है और केवल कार्बन डाइऑक्साइड वाले हिस्से पर लगाता है। संस्करण 1.0.0 दोनों पर 1.9 का दावा करता था, जबकि असल में एक आँकड़े पर गुणक था और दूसरे पर नहीं, इसलिए वह लंबी दूरी की उड़ान को प्रति किलोमीटर लघु दूरी से साफ़ बताता था, जो उलटा है।
- क्या छोड़ा गया है
- पटरी, सड़क, रनवे और जलयान का निर्माण और रखरखाव। वाहन का बनना और कबाड़ होना। स्टेशन तक पहुँचना और दूसरे छोर पर वहाँ से निकलना। इनमें से कुछ भी इस साइट के किसी आँकड़े में नहीं है।
साधन के अनुसार यह क्या बनता है
उन 8,994 कॉरिडोर पर मापा गया जहाँ हमारे एक से अधिक साधन वास्तव में चलते हैं, ताकि हर तुलना के दोनों पक्ष दो असंबद्ध नेटवर्कों से नहीं, बल्कि शहर-जोड़ों के एक ही समूह से आएँ।
- 6,831ट्रेन
- 7,208बस
- 5,382फ़ेरी
- 1,13,069फ़्लाइट
| साधन | कॉरिडोर | माध्यिका km | माध्यिका gCO2e |
|---|---|---|---|
| ट्रेन | 8,160 | 207 | 6,831 |
| बस | 8,151 | 212 | 7,208 |
| फ़ेरी | 371 | 234 | 5,382 |
| फ़्लाइट | 1,855 | 541 | 1,13,069 |
जिन 1,052 कॉरिडोर पर ट्रेन और उड़ान दोनों चलती हैं, वहाँ उड़ान माध्यिका में ट्रेन की 6.52 गुना है।
माध्यिका किसी एक यात्रा के बारे में वादा नहीं है। आधे कॉरिडोर उससे ऊपर हैं। अनुपात दूरी के साथ बदलता है, क्योंकि वही दो कारक उन्हीं किलोमीटरों पर लगते हैं, इसलिए यह कॉरिडोर जितना ही कारकों के बारे में भी बताता है।
यह कितना गलत हो सकता है
गलती के चार स्रोत, महत्व के क्रम में। 1.7 वाले विमानन गुणक को उसकी सिफ़ारिश करने वाला प्रकाशक ही काफी अनिश्चित कहता है, और यहाँ किसी भी उड़ान के आँकड़े पर सबसे बड़ा असर उसी का है: उसे हटा दें तो दोनों वायु कारक लगभग चालीस प्रतिशत घट जाएँ। आठ में से तीन कारक ब्रिटिश आँकड़े हैं जो एक यूरोपीय नेटवर्क पर लगाए गए हैं, क्योंकि कोई यूरोपीय प्रकाशक अंतरनगरीय कोच को शहरी बस से, या पैदल यात्री को कार में बैठे यात्री से, अलग नहीं करता। दूरी एक सपाट detour factor वाला महावृत्त है, मार्ग नहीं, इसलिए पहाड़ों से गुज़रता कॉरिडोर कम आँका जाता है। और किसी साधन का औसत किसी विशेष सेवा के बारे में कुछ नहीं कहता, जिसका असली आँकड़ा ट्रेन, विमान, उस दिन के भार और तार के पीछे की बिजली के साथ बदलता है।
जहाँ कोई अंक अनुमान है, वहाँ यह साइट अनुमानित कहती है। इस डेटासेट से निकला हर आँकड़ा एक अनुमान है।
आज इसमें क्या गलत है
यहाँ बताया गया है, न कि उस चेंजलॉग में जिसे कोई नहीं पढ़ता, क्योंकि उड़ान का आँकड़ा उद्धृत करने वाले पत्रकार को यह पहले पता होना चाहिए।
- विकिरणकारी बल का गुणक लगाना ही अपने आप में एक निर्णय है, माप नहीं। दोनों वायु कारकों पर 1.7 है, और जो प्रकाशक इसकी सिफ़ारिश करता है वही इस मान को काफी अनिश्चित बताता है। जो तुलना साइट इसे छोड़ देती है, वह उड़ानों को इस साइट से लगभग चालीस प्रतिशत नीचे दिखाती है, जबकि हम दोनों अलग-अलग विमान नहीं पढ़ रहे।
- इन अंकों के आधार पर रेल और कोच को अलग नहीं किया जा सकता। प्रकाशित आँकड़े 33.35 और 33.73 ग्राम हैं, यानी लगभग एक प्रतिशत का अंतर, और वे दो अलग प्रकाशकों, दो अलग वर्षों और दो अलग बेड़ों से आते हैं। पूरे ग्राम में पूर्णांकन करने पर यह अंतर स्क्रीन पर और ऊपर की तालिका में तीन प्रतिशत हो जाता है। यहाँ ऐसा कुछ नहीं जो इनमें से किसी एक साधन को दूसरे से हरित कहने का आधार दे, और इतने से अंतर पर एक को दूसरे से ऊपर रखने वाली कोई भी क्रमसूची शोर पढ़ रही है।
- तीन कारक ब्रिटिश आँकड़े हैं जो एक यूरोपीय नेटवर्क पर लगाए गए हैं: कोच, फ़ेरी और विमानन की दोनों पट्टियाँ। यूरोपीय सूची एक ऐसी बस श्रेणी प्रकाशित करती है जो अंतरनगरीय कोच और शहरी बस को प्रति वाहन चौदह यात्रियों पर एक साथ मिला देती है, और एक ro-pax आँकड़ा, जो डेक पर खड़ी कारों को पैदल यात्रियों से अलग नहीं करता। ब्रिटिश सेट ठीक वही सवाल हल करता है जो यह उत्पाद पूछता है, बस वह उसे किसी और बेड़े के बारे में हल करता है।
- उच्च गति रेल का कारक किसी पर नहीं लगता। रजिस्ट्री गति को संचालक के हिसाब से नहीं, साधन के हिसाब से रखती है, इसलिए हर रेल संचालक पर नाममात्र 140 km/h दर्ज है और डेटा में ऐसा कुछ नहीं जो उच्च गति सेवा को बाकी ट्रेनों से पहचान सके। कारक स्रोत सहित रखा गया है, ताकि जिस दिन असली संचालक गति वाला फ़ीड आए, उस दिन एक फ़्लैग भर चाहिए, कोई नया अंक नहीं।
- कनेक्शन शून्य ग्राम जोड़ते हैं। कनेक्शन में मिनट और पैदल चलने के मिनट होते हैं, दूरी नहीं, और यहाँ हर कारक प्रति यात्री-किलोमीटर है, इसलिए गुणा करने को कुछ बचता ही नहीं। ट्रांसफर की दूरी मान लेना स्रोतयुक्त अंकों के बगल में एक गढ़ा हुआ अंक रख देगा, जिसे अलग पहचानने का कोई तरीका नहीं होगा, इसलिए शून्य वैसा ही रहता है और कह दिया जाता है। कार का कारक उस दिन के लिए मौजूद है जिस दिन कोई दूरी होगी।
डेटा ले जाइए
दो CSV फ़ाइलें, एक Frictionless डिस्क्रिप्टर, हर फ़ाइल के लिए Table Schema और SHA-256 चेकसम। हर पंक्ति अपना स्रोत, URL, उसे पढ़ने की तारीख और यह ले जाती है कि वह दर्ज है या व्युत्पन्न।
- factors.csv, ऊपर की तालिका, हर पंक्ति के पूरे स्रोत-विवरण के साथ
- corridor_emissions.csv, 18,537 पंक्तियाँ, हर उस कॉरिडोर में प्रति साधन एक जहाँ एक से अधिक साधन चलते हैं
- datapackage.json, Frictionless डिस्क्रिप्टर, हर फ़ाइल के लिए एक Table Schema के साथ
- CC BY 4.0। इसका हवाला दें और फिर से इस्तेमाल करें, व्यावसायिक रूप से भी। यूरोपीय संघ का डेटाबेस अधिकार उन्हीं शर्तों पर छोड़ा गया है।
Orlero. उत्सर्जन कारक और कॉरिडोर उत्सर्जन, संस्करण 2.0.0. 18 सितंबर 2026.