排出係数
これらの数値は計算値である。車両を実測した者はいない。本サイトのすべての数値は、公表された排出係数にモデル上の距離を掛けたものであり、本ページはどの係数か、どの公表文献か、どの表のどの行かを示す。
これが何でないか
これはあなたの旅程の実測値ではない。センサーも燃料記録も運行事業者の報告も、ここの数値には一切入っていない。交通手段ごとの平均値を、2地点の座標から求めた距離に適用したものである。本サイトの数値はすべて、桁の水準として妥当な推計値であり、これから乗る便の排出量ではないものとして扱うこと。
数値の算出手順
手順は3段階で、全体が1行に収まる。2都市間の大圏距離を取る。線路や道路は直線より長いので、迂回係数を掛ける。それに交通手段の係数を掛ける。
グラム = round(交通手段の係数 x round(大圏km x 迂回係数))迂回係数はネットワーク上の各区間の記録に由来し、航空では1.03である。これは道路の迂回ではなく、離着陸の経路取りに対する上乗せである。距離は係数を適用する前に整数キロメートルに丸めるため、174.4 kmの旅程は174として計算される。
経路全体で距離による分岐はただ1つ、3,000 kmを超える航空便は短距離係数ではなく長距離係数を使う。それ以外はすべて、どの距離でも交通手段ごとに1つの係数を使う。交通手段ページに表示される座席等級は報告上の区分であり、排出量の区分ではない。
係数と、その出典
これが表の全部である。各行には、読み取った文献、表またはデータファイルの行、年、そして計上の基準を記載した。バージョン1.0.0では3行が何も示していなかった。でっち上げの出典は、欠落を認めるより悪いからである。その3行は取り繕うのではなく、公表値に置き換えた。
| 係数 | 適用対象 | pkmあたりgCO2e | 範囲 | 最も近い公表値 | 出典 |
|---|---|---|---|---|---|
| rail | 鉄道, 距離を問わず | 33 | ウェル・ツー・ホイール | 33.35 | 出典と一致 |
| rail-electric-hs | モデル上は定義、どの旅程にも適用なし | 16 | ウェル・ツー・ホイール | 15.8 | 出典と一致 |
| coach | 高速バス, 距離を問わず | 34 | ウェル・ツー・ホイール | 33.73 | 出典と一致 |
| air | 飛行機, 3,000 kmまで | 209 | ウェル・ツー・ホイール | 208.78 | 出典と一致 |
| air-long | 飛行機, 3,000 km超 | 293 | ウェル・ツー・ホイール | 293.41 | 出典と一致 |
| ferry | フェリー, 距離を問わず | 23 | ウェル・ツー・ホイール | 22.95 | 出典と一致 |
| transfer | モデル上は定義、どの旅程にも適用なし | 143 | ウェル・ツー・ホイール | 143 | 出典と一致 |
| walk | モデル上は定義、どの旅程にも適用なし | 0 | ウェル・ツー・ホイール | 0 | 出典と一致 |
この表の3つの行は、何にも適用されない。高速鉄道の数値は定義されているが選ばれることがない。高速の列車を他の列車と区別できる事業者データが存在しないため、すべての列車が動力混合の平均値で計算される。自家用車での送迎と徒歩の数値も定義されているが選ばれることがない。乗り継ぎ区間は旅程の合計に何も加えないからである。駅までの移動はドア・ツー・ドアの所要時間には入るが、ドア・ツー・ドアの排出量には入らない。
前提の明示
- 乗車人数
- 各係数は公表元自身の乗車人数の前提を伴い、ここではそれを一切変更していない。鉄道と自家用車の数値は、実績の人キロから導かれる車両群の平均であり、自家用車では1台あたり1.6人にあたる。長距離バスの数値は17.56人の乗車を前提とし、公表元はこれを2007年までのバスおよび長距離バスのデータに基づくと注記しており、長距離バスとしてはおそらく低い。フェリーの数値は手荷物を持った徒歩乗船客を前提とし、車両甲板の分は一切割り当てていない。航空の数値は、航空会社が実際に飛ばした搭乗率を用いている。
- 基準は一つ、ウェル・ツー・ホイール
- ここでの係数はいずれも、車両で燃やした燃料と、その燃料を製造し供給するのに費やしたエネルギーの両方を数えている。2つの公表元を並べて引用できる基準はこれしかない。欧州のインベントリはウェル・ツー・ホイールの合計を公表しており、上流側の半分を差し引いて取り出すことはできない。一方、英国の係数集は2つの半分を別々に公表しているため、そのウェル・ツー・タンクの行を直接排出の行に足して同じ基準に揃えている。バージョン1.0.0は2つを混在させ、鉄道に対して長距離バスとフェリーを4分の1ほど過小に示し、本サイトの交通手段どうしの比較をことごとく、黙ったまま誤らせていた。
- 放射強制力
- 航空は飛行機雲と窒素酸化物により、二酸化炭素だけの場合より気候を強く暖める。これを反映する通常の方法が乗数である。ここでの航空係数は2つとも乗数を含み、その値は両方とも同じ1.7である。これは英国の係数集が中心推計として推奨し、二酸化炭素分にのみ適用している値である。バージョン1.0.0は両方に1.9を掛けたと述べていたが、実際には一方だけが乗数付きで、他方は乗数なしだった。そのため長距離の飛行が短距離よりキロあたり清潔であるかのように示されており、これは逆である。
- 除外しているもの
- 線路、道路、滑走路、船舶の建設と保守。車両の製造と廃棄。駅までの移動と、反対側の駅からの移動。いずれも本サイトのどの数値にも入っていない。
交通手段別の結果
当社の交通手段が複数実際に運行している8,994区間で測定しているため、比較の双方が、無関係な2つのネットワークではなく同一の都市ペアの集合から得られている。
- 6,831鉄道
- 7,208高速バス
- 5,382フェリー
- 113,069飛行機
| 交通手段 | 区間数 | 距離の中央値 km | gCO2eの中央値 |
|---|---|---|---|
| 鉄道 | 8,160 | 207 | 6,831 |
| 高速バス | 8,151 | 212 | 7,208 |
| フェリー | 371 | 234 | 5,382 |
| 飛行機 | 1,855 | 541 | 113,069 |
鉄道と航空の双方が運行する1,052区間では、航空は中央値で鉄道の6.52倍である。
中央値は個々の旅程についての約束ではない。区間の半分はそれを上回る。同じ2つの係数を同じキロ数に適用するため、比率は距離とともに動く。つまりこれは、区間についてと同じだけ係数についても語っている。
どれだけ外れうるか
誤差の要因は4つ、重要な順に挙げる。1.7という航空の乗数は、それを推奨する公表元自身が不確実性が大きいとしており、ここでの航空の数値を最も大きく左右する一因である。これを外せば、2つの航空係数はいずれも4割ほど下がる。8つの係数のうち3つは、英国の数値を欧州のネットワークに当てはめたものである。欧州の公表元には、都市バスと都市間の長距離バスを分けたものも、徒歩乗船客と自動車の同乗者を分けたものもないからである。距離は経路ではなく、一律の迂回係数を掛けた大圏距離であるため、山地を通る区間は過小になる。そして交通手段の平均値は個別の便について何も語らない。実際の数値は、列車、機材、その日の乗車、架線の先の電源によって変わる。
数値が推計である場合、本サイトは推計と明記する。このデータセットから導かれる数値はすべて推計である。
現時点で何が間違っているか
誰も読まない変更履歴ではなくここに記す。航空の数値を引用する記者は、まずこれを知るべきだからである。
- 放射強制力の乗数を掛けること自体が判断であり、測定ではない。航空係数は2つとも1.7を含み、この値を推奨する公表元自身が、不確実性が大きいとしている。これを掛けない比較サイトは、本サイトより航空の数値を4割ほど低く表示する。見ている機材が違うわけではない。
- これらの数値で鉄道と長距離バスを分けることはできない。公表値は33.35グラムと33.73グラムで、差は1パーセントほどである。しかも公表元が異なり、年次が異なり、対象の車両群も異なる。整数グラムへの丸めにより、画面上と上の表ではこの差が3パーセントに広がる。どちらの交通手段が環境に良いと言えるだけの根拠は、ここには何もない。この程度の差で一方を上位に置く順位付けは、雑音を読んでいるだけである。
- 3つの係数は、英国の数値を欧州のネットワークに当てはめたものである。長距離バス、フェリー、そして航空の2区分がこれにあたる。欧州のインベントリが公表しているのは、都市間の長距離バスと都市バスを1台あたり14人としてひとまとめにしたバスの区分と、徒歩乗船客と甲板上の自動車を分けないro-pax(旅客船兼自動車航送船)の数値である。英国の係数集は本製品が問うている当のことに答えているが、答えている対象が別の車両群である。
- 高速鉄道の係数はどこにも適用されない。レジストリは速度を事業者ごとではなく交通手段ごとに持つため、鉄道事業者はいずれも公称140 km/hを帯びており、データ上、高速の列車を他の列車と区別する手がかりがない。実際の事業者速度を含むデータが入れば必要なのは数値ではなくフラグだけで済むよう、係数は出典付きで残してある。
- 乗り継ぎの排出量はゼロである。乗り継ぎが持つのは所要分数と徒歩分数だけで、距離を持たない。ここでの係数はすべて旅客1人キロあたりであるから、掛ける相手がない。乗り継ぎの距離を仮定すれば、出典のある数値の隣に、見分けのつかない形ででっち上げの数値を置くことになる。だからゼロのままとし、そのことを明記する。自家用車の係数は、距離が入る日のために置いてある。
データを取得する
CSVファイル2点、Frictionless記述子、ファイルごとのTable Schema、SHA-256チェックサム。各行が出典、URL、参照日、そして出典記載か独自算出かの別を持つ。
- factors.csv、上の表に行ごとの完全な出典注記を付けたもの
- corridor_emissions.csv、18,537行、複数の交通手段が運行する区間ごと、交通手段ごとに1行
- datapackage.json、Frictionless記述子、ファイルごとのTable Schema付き
- CC BY 4.0。商用を含め、出典を示して再利用してよい。EUのデータベース権も同じ条件で放棄する。
Orlero。排出係数と区間別排出量、バージョン2.0.0。2026年9月18日。