オープンデータ

オープンデータセット

欧州で人がどう移動しているかについての4つのデータセットを、図表ではなくファイルとして公開している。各行は、それがmeasured、filed、observed、derivedのいずれであるかを示す。

まず根拠の列を読んでください

これらのファイルのすべての行がevidence値を持ち、その行を何に使えるかはそれで決まる。4つのデータセットは同じ水準にはない。

計測値
読み取った日に運行会社が公開していたままの出発時刻、所要時間、価格です。運賃は実際に販売されていた運賃です。計算は加えていません。
提出値
運行会社が、その便はこう走ると届け出た内容です。提出された出発時刻は計画であって観測ではなく、列車がそれを守ったかどうかをホームで確かめた者はいません。
観測値
何らかの情報源が実際に走っているのを捉え、配信データや公的な登録簿に記録された接続です。記録が又聞きである分だけ計測値より弱く、実際に何かが走った分だけ推定値より強いものです。
推定値
当方が他の値から算出したもの。2地点の座標から求めた距離、公表運行区域が両端を含むことからその区間を担っていると見なした事業者、公表係数から求めたグラム数である。

導出値は、ファイルの中でも、その上のページでも、構造化データの中でも、導出のままである。

四つのデータセット

規模ではなく、担っている内容の強さの順に並べています。四つのうち最大のものは、同時に最も推論に頼っているものでもあり、それに最後に出会う並びが誠実な順序です。

  1. どの港とどの港のあいだを、いつ、どの会社の船が結び、運賃はいくらだったか。

    2,709件の出航はいずれも実測である。出発、到着、船舶、運賃を120の事業者が公表したまま、探索した4つの日付で読み取り、変更せずに記録している。運賃はユーロであると想定している。

    • 2,709便
    • 2,190航路
    • 120事業者
    • 65か国

    バージョン 1.0.0、2026年9月12日 再生成、6,698 行形式: CSV, JSON

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  2. 時刻表が示す都市間の旅程はどうなっているか。区間ごとに、停車駅と乗り場まで。

    3,025区間はすべて届け出である。公表された計画であり、実際に走った便の観測ではない。照会した1,254区間のうち545が何らかの応答を返した。

    • 545区間
    • 1,035旅程
    • 3,025行程
    • 184事業者

    バージョン 1.0.0、2026年9月16日 再生成、19,195 行形式: ZIP, GTFS, CSV

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  3. どの事業者がどの地点間を、どの交通手段で、世界のどこで担っているか。

    293,523 接続のうち 164,657 は、両端を含む事業者公開の運行エリアに基づいており、その事業者がこの区間を運行していることを示します。残る 128,866 はフィードまたは登録簿から読み取ったものです。

    • 293,523行程
    • 2,093事業者
    • 11,241地点
    • 211か国

    バージョン 1.0.0、2026年9月14日 再生成、307,072 行形式: CSV, PARQUET, JSON

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  4. 排出係数

    推定値

    旅客キロあたり何グラムの CO2e になるのか。交通手段ごとに、そして各係数の出どころとともに。

    各数値は、公表された係数にモデル化した距離を掛けたものです。係数表 8 行のうち 8 行は名前を挙げられる出典から再現でき、表はその状態を行そのものに示します。

    • 6使用中の係数
    • 8,994複数の交通手段が走る区間
    • 18,537区間と交通手段の行
    • 114,524ネットワーク内の区間

    バージョン 2.0.0、2026年9月18日 再生成、18,545 行形式: CSV, JSON

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四つすべてに共通

データセットが変わっても変わらない部分です。

表示だけ。ライセンスはそれで全部です
すべてのファイルはCC BY 4.0である。商用で使い、描き直し、これを基に作り、作ったものを販売してよい。Orleroの名を挙げ、リンクを張ること。
ばらの CSV ではなく Frictionless Data Package
どのパッケージにも、ファイルごとの Table Schema を備えた datapackage.json が入っており、開く前に各列の型と単位が分かります。日付はオフセット付きの ISO 8601、国は ISO 3166-1 alpha-2、金額は ISO 4217 のコード付き整数補助単位、座標は WGS84 です。
全行に四つの出所列
source、source_url、fetched_at、evidence の四つが、四つのパッケージのすべての表に入っています。文脈から切り離された一行でも、どこから来たのか、いつ読み取られたのか、その主張はどれほど強いのかを語り続けます。
チェックサムと変更履歴
どのパッケージにも、ファイルごとの SHA-256 を記した checksums.txt、README、CHANGELOG、そしてセマンティックバージョンが付いています。列の意味が変わる再生成ではメジャーバージョンが上がります。
欠損は空欄です
空欄はその値を保持していないことを意味し、ゼロはゼロを意味する。空欄の代わりにゼロを置くことも、N/Aの文字を置くこともしない。

https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

引用のしかた

各データセットのページには、整形済みの引用文と、コピーできる BibTeX の項目があります。いずれも一つの形に従っており、フェリーのパッケージでは次のようになります。

Orlero (2026). Scheduled ferry crossings with operator-published fares (Version 1.0.0) [Data set]. https://orlero.com/data/ferry-crossings

DOIはまだない。上のURLを引用すること。

ここにないもの

この上に何かを作る前に知っておく価値のある欠落です。

  • どのパッケージもライブフィードではなく日付の付いたスナップショットであり、その日付はデータセットのページ、ファイル、構造化データに記されている。
  • カバー範囲は意図的に不均一です。フェリーのスナップショットは地中海周辺が密で、時刻表はヨーロッパのもの、事業者グラフはその内側で検証できる範囲より遠くまで届いています。
  • 運賃は、ある一日、予約期間のある一点で運行会社が公開した値です。運賃曲線でも平均でもありません。
  • 4つのパッケージは、重なり合う情報源から4つの別々のスクリプトで生成しているため、同じ地点が2つのパッケージに2つの識別子で現れることがある。
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