开放数据集
关于人们如何在欧洲出行的四套数据集，以文件而非图表的形式发布。每一行都说明它是实测、申报、观测还是推导得来的。
请先看证据这一列
这些文件中的每一行都带有一个 evidence 值，它决定了该行可以用来做什么。这四套数据集并不处在同一水平上。
- 实测
- 承运人在读取当日公布的出发时间、时长或价格。票价就是当时在售的票价。没有做任何推算。
- 报备
- 承运人声明该服务将如何运行。报备的出发时间是一份计划，不是观测；没有人站在站台上核对火车是否照办。
- 观测
- 某个来源看见确实开行的连接，记录在数据流或公开登记册中。因为记录来自第二手，所以弱于实测；又因为确实有车开行，所以强于推算。
- 推算
- 由我们根据其他数值推算得出：由两组坐标算出的距离；因公布的服务区域覆盖两端而被认定服务于该通道的承运商；由公开因子算出的克数。
派生值在文件中、在其上方的页面中以及在结构化数据中，始终保持为派生值。
四个数据集
按所承载内容的可靠程度排序，而非按体量。四者中体量最大的，恰恰也是最依赖推断的那一个，把它放在最后遇到才是诚实的次序。
哪些船在哪些港口之间航行、何时开行、由谁运营，以及船公司收了多少钱。
2,709 个航次全部为实测：出发、到达、船舶和票价均按 120 家运营商公布的原样，在四个探测日期读取并原封不动地记录。票价假定以欧元计。
- 2,709个班次
- 2,190条航线
- 120家运营方
- 65个国家
按时刻表看，一段城际行程是什么样子，逐段列出，含停靠站与站台。
全部 3,025 个航段均为申报：这是公布的计划，而不是对实际运行班次的观测。查询的 1,254 条通道中，有 545 条返回了内容。
- 545条走廊
- 1,035条行程
- 3,025个区段
- 184家运营方
承运商覆盖
推算哪家承运人经营哪一对地点，涵盖所有出行方式，覆盖全球。
293,523 条连接中有 164,657 条来自承运方公布并覆盖两端的服务范围，可证明该承运方服务这条走廊。其余 128,866 条读取自数据源或登记册。
- 293,523个区段
- 2,093家运营方
- 11,241个地点
- 211个国家
排放因子
推算每人公里承载多少克 CO2e，按出行方式分列，以及每个系数的出处。
每个数值都是一个已公布的系数乘以一段建模距离。系数表 8 行中有 8 行可从我们能够指名的来源复现，表格会在该行本身标明这一状态。
- 6个在用系数
- 8,994条有多种出行方式的走廊
- 18,537条走廊与方式记录
- 114,524条网络内走廊
如何引用
每个数据集页面都带有自己格式化好的引用文字和一条可复制的 BibTeX 条目。它们遵循同一种写法，渡轮数据包的写法如下：
Orlero (2026). Scheduled ferry crossings with operator-published fares (Version 1.0.0) [Data set]. https://orlero.com/data/ferry-crossings
暂无 DOI。请引用上面的网址。
这里没有的东西
在以此为基础做任何事之前，值得先知道的缺口。
- 每个数据包都是带日期的快照，而不是实时数据源，该日期会印在数据集页面、文件和结构化数据中。
- 覆盖范围本就不均衡。渡轮快照在地中海一带最密集，时刻表限于欧洲，而承运人关系图所及的范围超出了其中任何内容可被核对的范围。
- 票价是承运人在某一天、预订窗口的某一时点所公布的价格。它既不是价格曲线，也不是平均值。
- 这四个数据包由四个独立脚本基于相互重叠的数据源构建，因此同一个地点可能在其中两个包里以两个标识符出现。